🐍📦 Контейнеризиране на Python приложение с Docker

Защо Docker? Как да опаковаме Python приложение в лесен за използване контейнер? И как това улеснява живота ни?

🔍 Въведение: Защо Docker?

Ако сте разработвали Python приложения, сигурно сте забелязали, че те често работят на вашия компютър, но не и на сървъра или на компютъра на колегата. 😤 Проблеми като липсващи зависимости, различни версии на Python или несъвместими библиотеки са чести.

Docker решава този проблем чрез създаване на изолирани "контейнери", които включват всичко необходимо за стартиране на приложението: код, системни инструменти, библиотеки и настройки. 🚀

📌 Основни предимства:

✅ Работи навсякъде – Ако работи на вашия компютър, ще работи и на сървъра.
✅ Лесна споделяемост – Можете да изпратите контейнера на колеги без да ги карате да инсталират допълнителни неща.
✅ Изолация – Приложенията не си пречат едно на друго.
✅ Бързо стартиране – Контейнерите са по-бързи от виртуални машини.

🛠️ Подготовка: Какво ни трябва?

Преди да започнем, трябва да инсталираме:

1. Docker (Официален сайт)
   • Windows/macOS: Изтеглете Docker Desktop
   • Linux: Използвайте пакетния мениджър (напр. sudo apt install docker.io)
2. Python (версия 3.7+)

🐍 Стъпка 1: Създаване на просто Python приложение

Нека направим базово Flask приложение.

Създайте папка за проекта:

mkdir python-docker-app && cd python-docker-app

Създайте файл app.py:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Здравей, Docker! 🐳"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

Създайте requirements.txt (тук описваме зависимостите):

flask==2.0.1

🐋 Стъпка 2: Пишем Dockerfile

Dockerfile е рецептата за нашия контейнер. Той описва как да се сглоби образът.

Създайте файл Dockerfile (без разширение) със следното съдържание:

# Използваме официален Python образ като основа
FROM python:3.9-slim

# Задаваме работна директория
WORKDIR /app

# Копираме requirements.txt и инсталираме зависимостите
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копираме останалите файлове
COPY . .

# Стартираме приложението
CMD ["python", "app.py"]

🔎 Обяснение на инструкциите:

• FROM python:3.9-slim – Използваме лек Python образ (без излишни инструменти).
• WORKDIR /app – Задаваме работна папка в контейнера.
• COPY + RUN pip install – Инсталираме зависимостите.
• CMD – Командата, която се изпълнява при стартиране.

🏗️ Стъпка 3: Създаване на Docker образа

Изпълнете в терминала (в папката на проекта):

docker build -t python-flask-app .

• -t python-flask-app – Даваме име на образа.
• . – Указваме, че Dockerfile е в текущата папка.

🚀 Стъпка 4: Стартиране на контейнера

docker run -p 5000:5000 python-flask-app

• -p 5000:5000 – Пренасочва порт 5000 от контейнера към нашия компютър.

Отворете браузър на http://localhost:5000 и трябва да видите:

Здравей, Docker! 🐳

🎉 Поздравления! Вече имате работещо контейнеризирано Python приложение!

🔄 Работа с Docker Compose (по избор)

Ако приложението ви използва допълнителни услуги (напр. база данни), Docker Compose улеснява управлението.

1. Създайте docker-compose.yml:version: "3.8" services: web: build: . ports: – "5000:5000"
2. Стартирайте с:docker-compose up

🤔 Често срещани проблеми и решения

❌ Грешка при инсталиране на зависимости

• Проверете дали requirements.txt е правилно написан.

❌ Приложението не се отваря на localhost:5000

• Уверете се, че контейнерът работи (docker ps).
• Проверете дали Flask е настроен да слуша на 0.0.0.0.

❌ Контейнерът спира веднага

• Ако приложението е скрипт, което свършва работа, използвайте CMD с безкраен цикъл или изчакване.

🏆 Заключение

Docker предоставя лесен начин за пакетиране на Python приложения, така че да работят навсякъде без главоболия. С няколко стъпки:

1. Напишете Dockerfile.
2. Създайте образ (docker build).
3. Пуснете контейнер (docker run).

Това е само началото – Docker предлага много повече възможности (мрежи, томове, кластеризация с Kubernetes), но вече имате солидна основа.

🚀 Пробвайте го и споделете резултатите си! Ако имате въпроси, пишете в коментарите.

📢 Споделете тази статия, ако ви е била полезна! 🚀

Федя Серафиев

Федя Серафиев e собственик на уебсайта urocibg.eu. Той намира удовлетворение в това да помага на хората да решават и най-сложните технически проблеми. Сегашната му цел е да пише лесни за следване статии, така че подобни проблеми изобщо да не възникват.

Благодарим ви за прочитането на статията! Ако намерихте информацията за полезна, можете да дарите посредством бутоните по-долу:

Подобни публикации:

Какво е Docker Container, Docker Compose и Docker? Какво е уеб приложение? Какво е преносимо приложение и защо е важно да го използвате Как да оптимизирате производителността на Flask приложение